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Explorando la inteligencia artificial en negocios y ventas

Artículo original de a16z, Olivia Moore https://a16z.com/ai-voice-agents-2025-update/

Olivia Moore

Nuestra tesis: ¿Por qué voz?

La voz es uno de los elementos más potentes para impulsar aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial. Es la forma más frecuente y rica en información de la comunicación humana y ahora, gracias a la IA, se vuelve «programable» por primera vez.

Para las empresas, la IA reemplaza directamente el trabajo humano con tecnología. Es más económica, rápida, fiable y, a menudo, supera incluso el desempeño humano. Los agentes de voz permiten que los negocios estén disponibles para sus clientes 24/7, pudiendo responder preguntas, programar citas o realizar compras. La disponibilidad de las empresas ya no tiene que coincidir con la de los clientes. ¿Has intentado llamar a un banco de la Costa Este después de las 3 p.m. desde la Costa Oeste? Con agentes de voz, cada negocio puede estar siempre conectado.

Para los consumidores, creemos que la voz será el primer—y quizás el principal—medio para interactuar con la IA. Esta interacción podría traducirse en un compañero o coach siempre disponible o en la democratización de servicios antes inaccesibles, como el aprendizaje de idiomas.

Estamos transitando desde la infraestructura básica a la capa de aplicaciones en IA de voz. A medida que mejoran los modelos, la voz se convierte en un punto de entrada (wedge), no en el producto final. Estamos entusiasmados por startups que utilizan la voz como trampolín para desarrollar plataformas más amplias.

¿Qué hay de nuevo?

2024 fue un año crucial para la voz con IA. Algunas novedades destacadas:

  • Mejoras en calidad y latencia: Los avances recientes han simplificado la infraestructura, logrando agentes de voz más rápidos y eficientes.
  • Reducción de costos: En diciembre de 2024, OpenAI bajó los precios de su API en tiempo real GPT-4o un 60% en entrada y un 87.5% en salida.
  • Nuevos modelos de conversación: Empresas como ElevenLabs y OpenAI han lanzado modelos avanzados que mejoran significativamente la interacción y rendimiento.

Situación actual del mercado

  • Calidad de Modelos: Actualmente, los agentes de voz igualan o superan el desempeño de los call centers tradicionales.
  • Mercado y escalabilidad: Los productos basados en agentes pueden escalar rápidamente al sustituir directamente mano de obra.
  • Barreras y competencia: Aunque la barrera de entrada es baja, las empresas tradicionales enfrentan desafíos significativos para adoptar estas soluciones rápidamente.
  • Estrategia de monetización: El modelo basado en el cobro por minuto está bajo presión, moviéndose hacia tarifas híbridas con una base fija más un componente por uso.

Evolución del mercado y financiación

El mercado de agentes de voz explotó en la segunda mitad de 2024:

  • Verticalización y especialización: Observamos que las empresas se especializan en industrias concretas, como salud, logística y atención al cliente.
  • Ejemplos destacados de financiación reciente:
  • ElevenLabs: Serie B de $80M
  • Hippocratic AI: Serie B de $141M
  • Decagon: Serie B de $65M
  • HappyRobot: Serie A de $15.6M

Principales categorías de interés

Las industrias que más naturalmente adoptan agentes de voz suelen tener elevados costos en centros de atención al cliente, destacando:

  • Servicios financieros (ej.: recuperación de deuda)
  • Seguros (servicio al cliente y back-office)
  • Gobierno
  • Servicios de soporte complejos (TI, soporte técnico especializado)

También existe creciente interés en el uso de agentes de voz para entrenamiento y coaching, especialmente en empleos bien remunerados, donde los agentes actúan como simuladores mejorando significativamente el desempeño laboral.

Estrategias iniciales exitosas (Wedges)

Las empresas no adoptan agentes de voz de manera inmediata para todas sus comunicaciones, sino que empiezan con casos puntuales como:

  • Llamadas fuera de horario
  • Llamadas de salida que antes no eran rentables
  • Llamadas internas administrativas (back-office)

Caso práctico destacado: Entrevistadores de IA

Aunque las entrevistas laborales parecen un caso complejo, varias startups muestran resultados sólidos:

  • Mejora significativa en procesos iniciales de selección
  • Incremento notable en la eficiencia y precisión de las evaluaciones
  • Mayor satisfacción y adaptación rápida tanto para reclutadores como candidatos

¿Qué buscamos en 2025?

Estamos especialmente interesados en empresas que tengan:

  • Claridad en la tarea específica del agente (llamadas breves, resultados medibles)
  • Impacto económico evidente (reducción superior al 50% en costos)
  • Casos con alta disposición a pagar (ingresos directos o ahorro significativo)
  • Integración sencilla en SMBs o integraciones más complejas pero estratégicas en grandes empresas


Este contenido es informativo y no constituye consejo legal, empresarial o de inversión. Las inversiones mencionadas son ilustrativas. Consulta siempre a tus asesores antes de tomar decisiones basadas en esta información.

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